تجميع البيانات (المعروف أيضًا باسم نقاش البيانات أو إعداد البيانات أو معالجة البيانات) هو عملية تنظيف وإعادة هيكلة مجموعات البيانات الكبيرة لجعلها أكثر فائدة وفهمًا. يتضمن فرز البيانات واختيارها، وتحويل أنواع البيانات، ودمج البيانات، ودمج مجموعات البيانات، وإزالة القيم المفقودة، والمزيد.
يمكن تطبيق دمج البيانات على أي نوع من البيانات، بما في ذلك النصوص والأرقام والصور ومقاطع الفيديو والمعلومات الرقمية الأخرى. غالبًا ما يتم استخدامه عند التعامل مع مجموعات البيانات الفوضوية أو غير المكتملة. على سبيل المثال، قد تتضمن عملية تجميع البيانات الجمع بين عدة مصادر بيانات في مجموعة بيانات واحدة ذات معنى، أو ملء القيم المفقودة بالتقديرات المناسبة. الهدف من جمع البيانات هو تحسين جودة البيانات بحيث يمكن استخدامها بشكل أكثر فعالية في ذكاء الأعمال والتحليلات واستخراج البيانات.
يعد دمج البيانات خطوة أساسية في عملية علم البيانات. غالبًا ما تكون هذه هي الخطوة الأولى في مشروع علم البيانات، لأنها تمهد الطريق لبقية تحليل البيانات عن طريق تحويل البيانات إلى نموذج أكثر قابلية للاستخدام وقابلة للقياس الكمي.
يعد تجميع البيانات مهمة صعبة، لأنها تتطلب الكثير من العمل اليدوي. في معظم الحالات، يتم إجراء عملية جمع البيانات يدويًا بواسطة فريق من علماء البيانات، ولكن هناك العديد من الأدوات والبرامج النصية الآلية المتاحة التي يمكنها تبسيط العملية وتسريعها بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، قد يتطلب جمع البيانات برامج إضافية، مثل الحزم الإحصائية، ودرجة معينة من المعرفة التقنية.
