Munging Data (juga dikenal sebagai Perselisihan Data, Persiapan Data, atau Manipulasi Data) adalah proses pembersihan dan restrukturisasi kumpulan data besar agar lebih berguna dan mudah dipahami. Ini melibatkan pengurutan dan pemilihan data, konversi tipe data, konsolidasi data, penggabungan kumpulan data, penghapusan nilai yang hilang, dan banyak lagi.
Data Munging dapat diterapkan pada semua jenis data, termasuk teks, angka, gambar, video, dan informasi digital lainnya. Ini sering digunakan ketika berhadapan dengan kumpulan data yang berantakan atau tidak lengkap. Misalnya, proses penyimpanan data mungkin melibatkan penggabungan beberapa sumber data menjadi satu kumpulan data yang bermakna, atau mengisi nilai yang hilang dengan perkiraan yang sesuai. Tujuan dari penyimpanan data adalah untuk meningkatkan kualitas data sehingga dapat digunakan secara lebih efektif dalam intelijen bisnis, analitik, dan penambangan data.
Data Munging adalah langkah penting dalam proses ilmu data. Ini sering kali merupakan langkah pertama dalam proyek ilmu data, karena ini menentukan tahapan analisis data selanjutnya dengan mengubah data menjadi bentuk yang lebih berguna dan dapat diukur.
Penyimpanan data adalah tugas yang sulit, karena memerlukan banyak tenaga kerja manual. Dalam kebanyakan kasus, penyimpanan data dilakukan secara manual oleh tim ilmuwan data, namun ada banyak alat dan skrip otomatis yang tersedia yang dapat menyederhanakan dan mempercepat proses secara signifikan. Selain itu, penyimpanan data mungkin memerlukan perangkat lunak tambahan, seperti paket statistik, dan pengetahuan teknis tingkat tertentu.
