Bağımlılık Ayrıştırma, cümle yapısını analiz etmek ve bir cümledeki kelimeler ve ifadeler arasındaki ilişkileri belirlemek için kullanılan bir tür doğal dil işleme teknolojisidir. Öncelikle bir cümlenin özne, fiil ve nesne gibi gramer yapısını belirlemek ve aralarındaki ilişkiyi belirlemek için kullanılır. Ayrıca bir cümlenin yapısının düzenli bir temsili olan ayrıştırma ağacını oluşturmak için de kullanılır.
Bağımlılık ayrıştırma, cümleyi bir bütün olarak anlamak için cümle içindeki kelimelerin işlevini anlamanın bir yoludur. Hem doğal dili hem de Java gibi programlama dillerini analiz etmek için kullanılabilir. Bunu, kelimeler arasındaki ilişki kalıplarını tanıyarak yapar.
Bağımlılık ayrıştırıcısında, bir cümledeki her kelime iki kategoriden birine atanır: başlık veya değiştirici. Bir kafa, bir cümlenin en önemli kelimesidir; değiştirici ise bir kafayı değiştiren veya açıklayan bir kelimedir. Örneğin, "John yedi bir elma" cümlesinin başı "yedi", değiştiricileri ise "John" ve "elma"dır. Ayrıştırıcı aynı zamanda sözcükler arasındaki, örneğin özne ile fiil arasındaki veya nesne ile fiil arasındaki ilişkileri de arar.
Bağımlılık Ayrıştırmanın doğal dil anlama, makine çevirisi, metin özetleme ve bilgi çıkarma alanlarında uygulamaları vardır. Ayrıca metinden daha anlamlı bilgiler üretmek ve arama motorlarının doğruluğunu artırmak için de kullanılabilir.
Bağımlılık Ayrıştırma, dili anlamak ve bilgisayarları daha akıllı hale getirmek için önemli bir araçtır. Doğal dil işleme, yapay zeka ve dil çevirisi dahil olmak üzere bilgisayar biliminin birçok alanında kullanılmaktadır.
