تحليل التبعية هو نوع من تكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية التي تستخدم لتحليل بنية الجملة وتحديد العلاقات بين الكلمات والعبارات في الجملة. يتم استخدامه في المقام الأول لتحديد البنية النحوية للجملة، مثل الفاعل والفعل والمفعول به، وتحديد العلاقة بينهما. كما أنها تستخدم لإنشاء شجرة تحليل، وهي تمثيل منظم لبنية الجملة.
تحليل التبعية هو وسيلة لفهم وظيفة الكلمات في الجملة من أجل فهم الجملة ككل. يمكن استخدامه لتحليل كل من اللغة الطبيعية ولغات البرمجة مثل Java. ويقوم بذلك من خلال التعرف على أنماط العلاقات بين الكلمات.
في محلل التبعية، يتم تعيين كل كلمة في الجملة إلى واحدة من فئتين: الرأس أو المعدل. الرأس هو الكلمة الأكثر أهمية في الجملة، في حين أن المعدل هو الكلمة التي تعدل أو تشرح الرأس. على سبيل المثال، رأس الجملة "John ate a apple" هو "ate" والمعدلات هي "John" و"apple". يبحث المحلل اللغوي أيضًا عن العلاقات بين الكلمات، مثل العلاقة بين الفاعل والفعل، أو بين المفعول به والفعل.
يحتوي تحليل التبعية على تطبيقات في فهم اللغة الطبيعية، والترجمة الآلية، وتلخيص النص، واستخراج المعلومات. ويمكن استخدامه أيضًا لتوليد معلومات ذات معنى أكبر من النص وتحسين دقة محركات البحث.
يعد تحليل التبعية أداة مهمة لفهم اللغة ولجعل أجهزة الكمبيوتر أكثر ذكاءً. يتم استخدامه في العديد من مجالات علوم الكمبيوتر، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي، وترجمة اللغة.
