Dependency Parsing adalah salah satu jenis teknologi pemrosesan bahasa alami yang digunakan untuk menganalisis struktur kalimat dan menentukan hubungan antara kata dan frasa dalam sebuah kalimat. Hal ini terutama digunakan untuk mengidentifikasi struktur tata bahasa suatu kalimat, seperti subjek, kata kerja, dan objek, dan menentukan hubungan di antara mereka. Ini juga digunakan untuk menghasilkan pohon parse, yang merupakan representasi terorganisir dari struktur kalimat.
Penguraian ketergantungan merupakan suatu cara memahami fungsi kata dalam suatu kalimat agar dapat memahami kalimat secara keseluruhan. Ini dapat digunakan untuk menganalisis bahasa alami dan bahasa pemrograman seperti Java. Hal ini dilakukan dengan mengenali pola hubungan antar kata.
Dalam pengurai ketergantungan, setiap kata dalam kalimat dimasukkan ke dalam salah satu dari dua kategori: kepala atau pengubah. Kepala adalah kata terpenting dalam sebuah kalimat, sedangkan pengubah adalah kata yang mengubah atau menjelaskan kepala. Misalnya, kepala kalimat “John ate an apple” adalah “ate” dan pengubahnya adalah “John” dan “apple”. Parser juga mencari hubungan antar kata, misalnya antara subjek dan kata kerja, atau antara objek dan kata kerja.
Dependency Parsing memiliki aplikasi dalam pemahaman bahasa alami, terjemahan mesin, peringkasan teks, dan ekstraksi informasi. Ini juga dapat digunakan untuk menghasilkan informasi yang lebih bermakna dari teks dan meningkatkan akurasi mesin pencari.
Dependency Parsing adalah alat penting untuk memahami bahasa dan membuat komputer lebih cerdas. Ini digunakan di banyak bidang ilmu komputer, termasuk pemrosesan bahasa alami, kecerdasan buatan, dan terjemahan bahasa.
