Doğrusal Regresyon, tahmine dayalı modellemede kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkinin gücünü belirlemek için kullanılır. Korelasyon analizinin bir uzantısıdır ve iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi açıklamak için kullanılabilir. Doğrusal regresyon modeli doğrusal veya polinom denklemine dayanır ve bilgisayarlar kullanılarak kolayca uygulanabilir.
Doğrusal regresyon ekonomi, finans ve mühendislik gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bir varlığın fiyatlarını belirlemek, tüketici davranışını incelemek ve bir ürüne olan talebi belirlemek için kullanılabilir. Mühendislikte sıcaklıktaki değişiklik ile basınçtaki değişiklik arasındaki ilişkiyi incelemek ve belirli bir tasarımın başarılı olup olmayacağını tahmin etmek için kullanılabilir.
Doğrusal regresyon süreci, verilen veri noktalarına en uygun çizginin yerleştirilmesini içerir. Bu çizgiye regresyon çizgisi denir ve gelecekteki veri noktalarının değerleri hakkında tahminlerde bulunmak için kullanılır. Doğrusal regresyon, modelin çalışması için korunması gereken verilerle ilgili varsayımlara dayanır. Özellikle hataların normal dağılması, ilişkilerin doğrusal olması ve etkili noktaların bulunmaması gerekmektedir.
Doğrusal regresyon, değişkenler arasındaki ilişki doğrusal olduğunda gelecekteki değerleri tahmin etmede son derece yararlı bir araçtır. Karmaşık verileri anlamlandırmak için erişilebilir ve güçlü bir araçtır. Aynı zamanda kullanım kolaylığı ve veriler hakkında tahmin yapmadaki etkinliği nedeniyle istatistikçiler arasında da popülerdir.
