Regresi Linier adalah metode statistik yang digunakan dalam pemodelan prediktif. Digunakan untuk mengetahui kekuatan hubungan antara satu variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas. Ini merupakan perpanjangan dari analisis korelasi dan dapat digunakan untuk menjelaskan hubungan antara dua variabel atau lebih. Model regresi linier didasarkan pada persamaan linier atau polinomial dan dapat dengan mudah diimplementasikan menggunakan komputer.
Regresi linier digunakan secara luas di berbagai bidang seperti ekonomi, keuangan, dan teknik. Ini dapat digunakan untuk menentukan harga suatu aset, mempelajari perilaku konsumen dan mengidentifikasi permintaan suatu produk. Dalam bidang teknik, ini dapat digunakan untuk mempelajari hubungan antara perubahan suhu dan perubahan tekanan, dan untuk memprediksi apakah suatu desain tertentu akan berhasil.
Proses regresi linier melibatkan pemasangan garis yang paling sesuai melalui titik data tertentu. Garis ini disebut garis regresi dan digunakan untuk membuat prediksi tentang nilai titik data di masa depan. Regresi linier bergantung pada asumsi tentang data yang perlu dipertahankan agar model dapat berfungsi. Secara khusus, kesalahan harus terdistribusi secara normal, hubungan harus linear dan tidak ada titik-titik yang berpengaruh.
Regresi linier adalah alat yang sangat berguna dalam memprediksi nilai masa depan ketika hubungan antar variabel bersifat linier. Ini adalah alat yang mudah diakses dan ampuh untuk memahami data yang kompleks. Ia juga populer di kalangan ahli statistik karena kemudahan penggunaan dan efektivitasnya dalam membuat prediksi mengenai data.
