Soru Yanıtlama (QA), yazılı veya sözlü doğal dili kullanarak açık uçlu bir soruya yanıt sağlamayı amaçlayan bir tür doğal dil işleme görevidir. Anahtar kelime aramaları gibi diğer arama türlerinden farklı olarak soru cevaplama sistemleri, kullanıcıların doğal dilde soru sormasına ve depolanan verilerden doğrudan yanıt almasına olanak tanır.
QA genellikle soruyu parçalara ayırıp anlamak ve ardından onu mevcut bir bilgi havuzuyla eşleştirmek için doğal dil işleme (NLP) tekniklerinin kullanılmasını içerir. Bu QA sistemleri, sorguların daha doğru yanıtlanabilmesi için doğal dili ve kelimelerin bağlam içindeki anlamını anlamak üzere tasarlanmıştır.
QA sistemleri tipik olarak yapılandırılmış doğal dil işlemeyi kullanır; burada seçilen yanıtın, sınırlı bir alan dahilinde bilinen olası yanıtlar arasında bulunması gerekir. Bu, ilgili bilgiler için depolanan bir veritabanının taranması ve ardından geçerli bir cevap bulunana kadar sonuçların daraltılmasıyla yapılır. Bazı sistemler, doğal dil sorusuna daha tutarlı bir yanıt sağlamak için doğal dil oluşturma araçlarını da içerir.
QA sistemleri dijital alanda hem internette hem de tüketici elektronik cihazlarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Google gibi çevrimiçi arama motorları, web sitelerinde sorulan soruları yanıtlamaya çalışırken QA için doğal dil işlemeyi kullanır. SIRI, Alexa ve diğer yapay zeka destekli sesli asistanlar da popüler QA araçları haline geliyor.
QA'nın amacı, kullanıcıların bilgilere geleneksel anahtar kelime aramalarıyla olduğundan daha hızlı ve doğru bir şekilde erişmelerine olanak sağlamaktır. Yapay zeka destekli NLP'de devam eden gelişmeler sayesinde, QA sistemlerinin doğruluğu ve kullanılabilirliği muhtemelen zaman içinde artmaya devam edecektir.
