الإجابة على الأسئلة (QA) هي نوع من مهام معالجة اللغة الطبيعية التي تهدف إلى تقديم إجابة لسؤال مفتوح، باستخدام لغة طبيعية مطبوعة أو منطوقة. على عكس أنواع البحث الأخرى، مثل البحث عن الكلمات الرئيسية، تسمح أنظمة الإجابة على الأسئلة للمستخدمين بطرح سؤال باللغة الطبيعية، والحصول على إجابة مباشرة من البيانات المخزنة.
يتضمن ضمان الجودة عادةً استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل السؤال وفهمه، ثم ربطه بمجموعة معلومات موجودة. تم تصميم أنظمة ضمان الجودة هذه لفهم اللغة الطبيعية ومعنى الكلمات في السياق، بحيث يمكن الإجابة على الاستفسارات بشكل أكثر دقة.
تستخدم أنظمة ضمان الجودة عادةً معالجة منظمة للغة الطبيعية، حيث يجب العثور على إجابة محددة من بين الإجابات المحتملة المعروفة ضمن نطاق محدود. ويتم ذلك عن طريق مسح قاعدة البيانات المخزنة للحصول على المعلومات ذات الصلة، ثم تضييق نطاق النتائج حتى يتم العثور على إجابة قابلة للتطبيق. تتضمن بعض الأنظمة أيضًا أدوات إنشاء اللغة الطبيعية لتوفير استجابة أكثر تماسكًا لسؤال اللغة الطبيعية.
تُستخدم أنظمة ضمان الجودة على نطاق واسع في المجال الرقمي، سواء على الإنترنت أو في الأجهزة الإلكترونية الاستهلاكية. تستخدم محركات البحث عبر الإنترنت، مثل Google، معالجة اللغة الطبيعية لضمان الجودة عند محاولة الإجابة على الأسئلة المطروحة على مواقع الويب. أصبحت SIRI وAlexa وغيرهما من المساعدين الصوتيين الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي من أدوات ضمان الجودة الشائعة.
الهدف من ضمان الجودة هو السماح للمستخدمين بالوصول إلى المعلومات بسرعة ودقة أكبر مما يفعلون باستخدام عمليات البحث التقليدية عن الكلمات الرئيسية. من خلال التقدم المستمر في البرمجة اللغوية العصبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تستمر دقة وسهولة استخدام أنظمة ضمان الجودة في الزيادة بمرور الوقت.
