La respuesta a preguntas (QA) es un tipo de tarea de procesamiento del lenguaje natural que tiene como objetivo proporcionar una respuesta a una pregunta abierta, utilizando lenguaje natural impreso o hablado. A diferencia de otros tipos de búsquedas, como las búsquedas por palabras clave, los sistemas de respuesta a preguntas permiten a los usuarios formular una pregunta en lenguaje natural y recibir una respuesta directa a partir de los datos almacenados.
El control de calidad generalmente implica el uso de técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) para desglosar y comprender la pregunta y luego asignarla a un conjunto de información existente. Estos sistemas de control de calidad están diseñados para comprender el lenguaje natural y el significado de las palabras en contexto, de modo que las consultas puedan responderse con mayor precisión.
Los sistemas de control de calidad suelen emplear procesamiento de lenguaje natural estructurado, en el que se debe encontrar una respuesta seleccionada entre las posibles respuestas conocidas dentro de un dominio limitado. Esto se hace escaneando una base de datos almacenada en busca de información relevante y luego reduciendo los resultados hasta encontrar una respuesta viable. Algunos sistemas también incorporan herramientas de generación de lenguaje natural para proporcionar una respuesta más coherente a la pregunta sobre el lenguaje natural.
Los sistemas de control de calidad se utilizan ampliamente en el ámbito digital, tanto en Internet como en dispositivos electrónicos de consumo. Los motores de búsqueda en línea, como Google, utilizan el procesamiento del lenguaje natural para el control de calidad cuando intentan responder preguntas planteadas en sitios web. SIRI, Alexa y otros asistentes de voz basados en IA también se están convirtiendo en herramientas populares de control de calidad.
El objetivo del control de calidad es permitir a los usuarios acceder a la información de forma más rápida y precisa que con las búsquedas tradicionales de palabras clave. A través de los avances continuos en la PNL impulsada por IA, es probable que la precisión y usabilidad de los sistemas de control de calidad sigan aumentando con el tiempo.
