Phân tích biên là một loại phân tích dữ liệu diễn ra ở biên của mạng. Nó liên quan đến việc phân tích dữ liệu được thu thập từ các thiết bị như máy tính, điện thoại thông minh, cảm biến, v.v. ở rìa mạng. Kiểu phân tích này thường được sử dụng để thu thập dữ liệu từ các hệ thống lớn và phân tán. Việc phân tích thường được thực hiện trong thời gian thực, cho phép truy cập thông tin nhanh chóng mà không cần phải kết nối với hệ thống tập trung. Phân tích biên có thể được sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết nhanh chóng, đưa ra dự đoán và giám sát hiệu suất hệ thống.
Phân tích biên ngày càng trở nên phổ biến nhờ khả năng cung cấp thông tin trên các hệ thống phân tán một cách nhanh chóng và không cần phân tích truyền thống. Kiểu phân tích dữ liệu này có thể giúp hiểu rõ hơn về hành vi người dùng, xu hướng khách hàng và sở thích của người dùng. Bằng cách hiểu các lĩnh vực này, phân tích biên có thể cho phép doanh nghiệp cải thiện trải nghiệm của khách hàng và tăng doanh thu.
Phân tích biên là cách hiệu quả, nhanh chóng và chính xác để phân tích dữ liệu. Nó ngày càng trở nên phổ biến do chi phí thấp và khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng. Khi phân tích biên trở nên phổ biến hơn, các công ty sẽ cần tập trung vào bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu để đảm bảo dữ liệu được an toàn và không bị lạm dụng.
