Hệ thống tư vấn kết hợp là hệ thống máy tính kết hợp các loại thông tin và thuật toán dự đoán khác nhau để tạo ra các mặt hàng được đề xuất cho khách hàng. Chúng được sử dụng trong nhiều dịch vụ thông tin và thương mại trực tuyến, chẳng hạn như Netflix, Amazon và Spotify, để phục vụ khách hàng với những đề xuất sáng suốt hơn.
Hệ thống gợi ý kết hợp thường sử dụng hai hoặc nhiều phương pháp bao gồm Lọc cộng tác, lọc dựa trên nội dung và hệ thống dựa trên kiến thức. Việc sử dụng kết hợp các kỹ thuật cho phép hệ thống khắc phục những thiếu sót nhất định của các phương pháp đơn lẻ và đưa ra các khuyến nghị tốt hơn so với các kỹ thuật riêng lẻ.
Trong Lọc cộng tác, cơ sở dữ liệu chứa tùy chọn của từng người dùng được xây dựng từ phản hồi do người dùng cung cấp. Các mục được người dùng thích hoặc không thích được sử dụng để xây dựng cơ sở dữ liệu và dự đoán sở thích của những người dùng khác có cùng sở thích.
Lọc dựa trên nội dung đề xuất một mục cho người dùng dựa trên mức độ tương tự của mục đó với các mục khác mà người dùng đã thích hoặc sử dụng trước đó. Phương pháp này sử dụng các đặc điểm chính hoặc các từ liên quan đến các mục để so sánh.
Trong các hệ thống dựa trên Tri thức, cơ sở tri thức chứa đầy thông tin thực tế về các mục, chẳng hạn như loại mục, thuộc tính và xếp hạng, đồng thời trí tuệ nhân tạo được sử dụng để khớp sở thích của người dùng với các mục trong cơ sở tri thức.
Hệ thống tư vấn kết hợp được sử dụng trong nhiều ngành, từ thương mại điện tử đến chăm sóc sức khỏe, nơi chúng được sử dụng để giới thiệu các mặt hàng hoặc dịch vụ có liên quan cho khách hàng. Việc sử dụng nhiều kỹ thuật trong một hệ thống sẽ cung cấp các đề xuất chính xác và được cá nhân hóa hơn cho từng người dùng.
