Das Lernen von Assoziationsregeln, auch Association Rule Mining oder Apriori-Algorithmus genannt, ist eine Art Data-Mining-Technik, die sich mit der Aufdeckung von Assoziationen zwischen Variablen in großen Datensätzen befasst. Dieser Prozess verknüpft unterschiedliche Informationen, sodass Muster oder Gruppierungen von Datenpunkten untersucht und verstanden werden können.
Anwendungen des Lernens von Assoziationsregeln finden sich in vielen Bereichen wie der Warenkorbanalyse, der Erkennung medizinischer Muster, der Textanalyse und Empfehlungssystemen für Einzelhandelsgeschäfte. Miteinander verknüpfte Datenpunkte werden „Elemente“ oder „Transaktionen“ genannt.
Das Ziel des Lernens von Assoziationsregeln besteht darin, herauszufinden, welche Elemente oder Transaktionen zusammengehören oder gleichzeitig stattfinden. Dazu untersuchen die Algorithmen eine große Menge an Transaktionen und suchen nach Regeln, die Beziehungen zwischen Elementen erklären können. Jede Regel verfügt über einen Itemset, bei dem es sich um eine Gruppe miteinander verknüpfter Items und ein zugehöriges Konfidenzniveau handelt.
Der am häufigsten zum Lernen von Assoziationsregeln verwendete Algorithmus ist der Apriori-Algorithmus. Dieser Algorithmus durchsucht zunächst den Datensatz nach einzelnen Elementen, die über einem bestimmten Schwellenwert vorkommen, sucht dann nach Elementpaaren, die zusammen über einem bestimmten Schwellenwert vorkommen, und so weiter.
Mithilfe des Apriori-Algorithmus kann das Lernen von Assoziationsregeln schnell wichtige Beziehungen in großen Datensätzen aufdecken. Dieses Verfahren wird häufig verwendet, um Trends im Kaufverhalten von Kunden in Einzelhandelsgeschäften zu erkennen, versteckte Assoziationen oder Korrelationen zwischen medizinischen Patienten zu finden oder Muster in Textdokumenten zu finden.
Insgesamt ist das Lernen von Assoziationsregeln eine leistungsstarke Data-Mining-Technik, die zum Aufdecken von Beziehungen in großen Datensätzen verwendet wird. Diese Technik kann für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, von der Warenkorbanalyse bis zur Textanalyse.
