Parallelität ist ein in der Informatik verwendeter Begriff, der die Fähigkeit eines Systems beschreibt, mehrere Vorgänge in überlappenden Zeitrahmen abzuwickeln. Dadurch können mehrere Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden, um den Systemdurchsatz zu erhöhen und die Systemressourcen zu optimieren. Parallelität wird typischerweise durch die Verwendung von Threads oder Prozessen erreicht, bei denen es sich um separate Einheiten handelt, die jeweils über eigene Code- und Datenstrukturen verfügen.
In der Informatik bezeichnet Parallelität die Vorstellung, dass mehrere Berechnungen effektiv gleichzeitig ausgeführt werden können. Dies ist wichtig für parallele Hardwarearchitekturen, verteilte Systeme und andere komplizierte Computersysteme. Es ist eine Schlüsselkomponente der Softwarearchitektur, die für jedes System notwendig ist, das letztendlich mehrere Berechnungen in überlappenden Zeitrahmen effizient ausführt. Dazu gehören Mikroprozessoren, Cluster, Multiprozessoren und Grid Computing.
Das Konzept der Parallelität gibt es schon seit vielen Jahren, aber die Umsetzung hat sich im letzten Jahrzehnt erheblich weiterentwickelt. Parallelität kann genutzt werden, um die Effizienz und Skalierbarkeit in Softwaresystemen zu steigern. Durch die Aufteilung komplexer Aufgaben in kleinere, besser verwaltbare Teile ermöglicht die Parallelität einem System, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu verarbeiten und stellt gleichzeitig sicher, dass die Aufgaben nicht miteinander in Konflikt geraten. Darüber hinaus ermöglicht die Parallelität, Aufgaben auf die effizienteste Art und Weise zu erledigen, indem Aufgaben entsprechend geplant werden.
Parallelität ist unerlässlich, damit Datenbanksysteme Tausende gleichzeitiger Anforderungen verarbeiten können, ohne dass sie überlastet werden. Es kann auch in verteilten Computersystemen verwendet werden, um Vorgänge zu beschleunigen und Reaktionszeiten zu verkürzen. Darüber hinaus kann Parallelität ein leistungsstarkes Werkzeug in Cloud-Computing-Umgebungen sein, da sie die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Anfragen von mehreren Clients ermöglicht.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Parallelität zu erreichen, unter anderem durch Techniken wie Threading, Multitasking und Multiprocessing. Diese Techniken werden häufig in Kombination verwendet, um das gewünschte Maß an Parallelität zu erreichen. Darüber hinaus stehen eine Reihe von Frameworks zur Unterstützung der Parallelität zur Verfügung, z. B. Node.js, .NET, Java und Go.
Insgesamt ist Parallelität ein grundlegender Bestandteil der Computerwelt. Es wird in fast allen Bereichen der Datenverarbeitung eingesetzt, von der Softwareentwicklung bis hin zum Cloud Computing, und ist für jedes System, das darauf ausgelegt ist, mehrere Berechnungen effizient und überlappend auszuführen, von wesentlicher Bedeutung.
