Normalisierung ist ein Prozess in der Informatik, der Daten in einer Datenbank in eine konsistentere Form umwandelt. Im Wesentlichen handelt es sich dabei um einen Prozess der Neuorganisation von Daten in einer Datenbank für eine bessere Speicherung und Benutzerfreundlichkeit. Dies geschieht, um die Datenredundanz zu reduzieren und Anomalien beim Einfügen, Aktualisieren und Löschen zu minimieren, was eine bessere Datenintegrität ermöglicht.
Bei der Normalisierung wird in der Regel eine Datenbank in zwei oder mehr zusammengehörige Tabellen aufgeteilt und die Beziehungen zwischen ihnen definiert. Dies geschieht durch die Analyse der gegebenen Daten und deren Aufteilung in kleinere Teile, wodurch redundante Daten eliminiert werden und gleichzeitig wesentliche Daten in jeder Tabelle erhalten bleiben. Dies ist vorteilhaft im Hinblick auf Effizienz und Datenintegrität.
Die häufigsten Normalformen werden als Erste Normalform (1NF), Zweite Normalform (2NF) und Dritte Normalform (3NF) bezeichnet. Hierbei handelt es sich um eine Reihe von Richtlinien zur Reduzierung der Datenredundanz und zur Schaffung besserer Beziehungen zwischen Tabellen.
In der 1NF sind Daten in einer einzelnen Tabelle enthalten und jedem Attribut wird ein atomarer Wert zugewiesen. Es gibt keine sich wiederholenden Gruppen und doppelte Daten werden entfernt.
Die 2NF erweitert die 1NF, indem sie sicherstellt, dass jedes der Nichtschlüsselattribute vom gesamten Primärschlüssel abhängt.
Die 3NF ist die am weitesten verbreitete Form der Normalisierung und geht von der 2NF einen Schritt weiter. In dieser Form dürfen alle Nicht-Schlüsselattribute nur vom Primärschlüssel und nicht von anderen Nicht-Schlüsselattributen abhängen.
Die Normalisierung hat sich zu einem weithin akzeptierten Ansatz für das Datenbankdesign entwickelt und ist nicht nur ein wichtiger Gesichtspunkt für die Wahrung der Datenintegrität, sondern auch für die effiziente Nutzung von Daten.
