Zeitreihenprognosen sind eine Methode zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse auf der Grundlage historischer Daten. Dabei werden Datenpunkte aus einem Zeitreihendatensatz analysiert und Vorhersagen über die Zukunft getroffen. Zeitreihenprognosen werden häufig in der Geschäfts-, Volkswirtschafts- und Finanzanalyse eingesetzt.
Zeitreihenprognosen werden verwendet, um Trends, Saisonalität und Anomalien in den Daten zu identifizieren. Die Trendanalyse untersucht die allgemeine Richtung der Daten und wird verwendet, um zukünftige Änderungen vorherzusagen. Die Saisonalitätsanalyse sucht nach Mustern in den Daten, die in regelmäßigen Abständen auftreten, beispielsweise bei wöchentlichen Verkaufs- oder monatlichen Temperaturdaten. Die Anomalieerkennung sucht nach abnormalen oder unerwarteten Mustern in den Daten.
Zeitreihenprognosen können mithilfe verschiedener mathematischer und statistischer Methoden durchgeführt werden. Zu den gängigen Methoden gehören autoregressive integrierte gleitende Durchschnittsmodelle (ARIMA), lineare Regression und künstliche neuronale Netze (ANN).
ARIMA-Modelle sind eine der beliebtesten Methoden zur Zeitreihenvorhersage. Sie werden verwendet, um die Komponenten einer Zeitreihe zu identifizieren und zu messen, wie z. B. Trend, Saisonalität und Rauschen. Das Modell kann dann zur Prognose zukünftiger Werte verwendet werden.
Die lineare Regression wird für die Zeitreihenvorhersage verwendet, wenn die Datenpunkte unabhängig voneinander sind. Das lineare Regressionsmodell wird verwendet, um die Beziehung zwischen einem einzelnen Prädiktor und einer Antwortvariablen zu identifizieren und zu modellieren.
ANNs werden für Zeitreihenprognosen verwendet, wenn die Datenpunkte voneinander abhängig sind und wenn die Daten komplexe Beziehungen und Muster aufweisen. ANNs nutzen Schichten verbundener Knoten, um Muster und Trends in den Daten zu erkennen.
Zeitreihenprognosen können zur Vorhersage und Analyse von Aktienkursen, Verkäufen, Temperaturverläufen, Energiebedarf und vielem mehr verwendet werden. Es kann Unternehmen unschätzbare Erkenntnisse liefern und ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
