Correlation Database es una base de datos informática que permite a los usuarios almacenar, actualizar y buscar grandes conjuntos de datos para objetos o desarrollos similares o relacionados. Se diferencia de las bases de datos estándar, que almacenan objetos individuales, como un registro, o entidades estructuradas, como clientes, de un repositorio de clientes.
A diferencia de las bases de datos relacionales, que utilizan álgebra relacional para comparar objetos entre tablas, las bases de datos de correlación van más allá de los métodos de comparación tradicionales, como SQL, para comparar objetos dentro de grandes conjuntos de datos. Las bases de datos de correlación comparan varios atributos, en lugar de uno solo, lo que puede conducir a conocimientos y descubrimientos más rápidos.
Los conjuntos de datos contenidos en bases de datos de correlación pueden ser muy diversos y complejos. Los ejemplos incluyen: datos genéticos; patrones de compra de los clientes; movimientos del mercado de valores; datos de registro de seguridad; tráfico de red; y patrones de lealtad del consumidor o reseñas de productos.
Las bases de datos de correlación pueden analizar todos los datos dentro de una sola consulta, buscando múltiples implicaciones entre las variables de los datos. Las consultas a menudo se configuran para encontrar combinaciones que no se habían buscado anteriormente, lo que permite a los usuarios descubrir nuevos patrones en los datos.
Debido a que las bases de datos de correlación analizan muchos conjuntos diferentes de variables a la vez, los resultados suelen ser difíciles de interpretar. Muchas bases de datos de correlación proporcionan al usuario ayudas visuales para ayudar a interpretar las relaciones y correlaciones entre variables.
Las bases de datos de correlación se utilizan en una variedad de industrias, incluidas la publicidad, las finanzas, el gobierno, la atención médica y la ciencia. Tienen aplicaciones en marketing, aprendizaje automático e inteligencia artificial, así como en la detección de fraude o conductas delictivas.
El uso de bases de datos de correlación ha ganado popularidad debido a su flexibilidad, la velocidad con la que se pueden analizar grandes conjuntos de datos y la capacidad de automatizar procesos de consulta. Se han convertido en herramientas cada vez más importantes para extraer y analizar big data, descubriendo información clave sobre las tendencias y movimientos de los clientes.
