Los datos extremos, también conocidos como computación extrema, abarcan una amplia variedad de aplicaciones computacionales que utilizan una infraestructura de alta velocidad y alta potencia de procesamiento para procesar de manera eficiente conjuntos de datos complejos de una variedad de fuentes en tiempo real. Es aplicable a industrias como la aeroespacial, automotriz, financiera, de petróleo y gas y de biología.
Extreme data emplea una variedad de métodos de ingeniería informática, que incluyen procesamiento paralelo, computación distribuida, computación en la nube, automatización de centros de datos y virtualización de procesadores. Permite el análisis y el uso de conjuntos de datos muy grandes, complejos y diversos a una velocidad y niveles de escala que van más allá de las capacidades de la infraestructura tradicional.
El concepto de datos extremos se popularizó por primera vez a mediados de la década de 2000 como un enfoque para abordar los conjuntos de datos cada vez más grandes que generan las organizaciones. Entre los primeros en adoptarlo se encontraban empresas de servicios financieros, que buscaban obtener una ventaja competitiva procesando rápidamente grandes cantidades de datos.
Los datos extremos dependen en gran medida del uso de potencia de procesamiento, almacenamiento y modelos de análisis de datos para buscar rápidamente elementos específicos en enormes bases de datos. Esto permite a las organizaciones identificar y analizar tendencias rápidamente y señalar áreas de interés específicas.
Los datos extremos se utilizan en una variedad de aplicaciones comerciales, incluida la gestión de riesgos, la detección de fraudes, la gestión de relaciones con los clientes, la gestión de inventarios y el análisis predictivo. Como tal, se ha convertido en una herramienta importante para muchas organizaciones que buscan maximizar su eficiencia y rentabilidad.
Los datos extremos también pueden proporcionar información valiosa sobre áreas como las tendencias del mercado, el comportamiento del cliente y el rendimiento del producto. Al aprovechar las soluciones de datos extremas, las empresas pueden identificar y responder rápidamente a los cambios en el mercado, lo que les permite capitalizar las oportunidades y seguir siendo competitivas en su industria.
En los últimos años, el concepto de datos extremos se ha vuelto cada vez más común, y organizaciones de todos los tamaños utilizan la tecnología para obtener una ventaja competitiva. A medida que el concepto de datos extremos continúa evolucionando y expandiéndose, es seguro que se volverá aún más integral para las empresas que buscan una ventaja en un mercado cada vez más competitivo.
