La compresión sin pérdida es un método de compresión de datos que conserva todos los datos para que el archivo original se reconstruya perfectamente después de la descompresión. Funciona reemplazando los datos dentro del archivo con palabras de código más cortas, manteniendo intacta toda la información original. En comparación con los métodos de compresión con pérdida, que descartan datos de los archivos, la compresión sin pérdida produce una réplica exacta del archivo original, pero en un tamaño mucho más reducido.
La compresión sin pérdida aprovecha los patrones que se encuentran en los archivos de datos. Dado que la mayoría de los archivos de datos contienen una cierta cantidad de información redundante, Lossless Compression puede ahorrar memoria y espacio de almacenamiento eliminando estas redundancias. Con la compresión sin pérdida, los datos se conservan mientras el archivo se reduce.
Los algoritmos más populares utilizados en la compresión sin pérdida son el algoritmo Deflate (también conocido como compresión zip) y el algoritmo Lempel-Ziv-Welch (LZW). Deflate y LZW se utilizan ampliamente, especialmente en archivos gráficos y de audio.
La compresión sin pérdida se utiliza ampliamente en aplicaciones web, especialmente cuando los datos se transfieren a través de conexiones lentas. La compresión sin pérdida es una excelente manera de reducir el tamaño del archivo sin pérdida de calidad, lo que permite descargas más rápidas y un almacenamiento de archivos más eficiente.
La compresión sin pérdida también se puede utilizar para comprimir archivos que no son de datos, como ejecutables (por ejemplo, programas de Windows). La compresión de archivos ejecutables puede generar un sistema más rápido en general, ya que los ejecutables comprimidos tardan menos en cargarse en la memoria.
Lo más importante que debe recordar acerca de la compresión sin pérdida es que conserva los datos originales, lo que garantiza que se cree una copia exacta después de la descompresión. Esta es una propiedad increíblemente útil, especialmente cuando se trata de datos confidenciales o imágenes de alta resolución. Si bien la compresión sin pérdida no podrá comprimir un archivo tanto como la compresión con pérdida, la integridad de los datos está garantizada.
