El lenguaje de programación R es un lenguaje de programación y un sistema de software diseñado para análisis de datos y gráficos. Es un lenguaje potente y versátil utilizado para aplicaciones estadísticas e informáticas. Desarrollado en 1993 por Robert Gentleman y Ross Ihaka en la Universidad de Auckland, rápidamente se convirtió en el lenguaje elegido por los científicos de datos de todo el mundo.
El lenguaje de programación R es un lenguaje funcional que ejecuta comandos línea por línea y da como resultado un análisis estadístico. Admite bucles, aritmética vectorial, álgebra matricial y una amplia gama de paquetes estadísticos que lo hacen muy deseable para el análisis de datos. La sintaxis es bastante similar a la del lenguaje S, aunque R es un lenguaje interpretado mientras que S es un lenguaje compilado.
R es ampliamente utilizado por estadísticos, científicos de datos e investigadores para diferentes tipos de análisis estadísticos, representaciones gráficas y modelos matemáticos. R se utiliza en aplicaciones de análisis multivariado, análisis de imágenes, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Se puede utilizar para crear modelos estadísticos predictivos complejos, crear visualizaciones y realizar cálculos.
Al utilizar el lenguaje de programación R, los usuarios pueden acceder a conjuntos de datos de una amplia gama de fuentes, como bases de datos en línea, archivos de texto, imágenes, servicios web y otras fuentes. Está bien respaldado por paquetes como Data Manage, Caret y Dplyr, que permiten a los usuarios manipular fácilmente conjuntos de datos.
El lenguaje de programación R se ejecuta en una variedad de sistemas operativos. Se puede utilizar en una variedad de entornos web y los usuarios también pueden escribir su propio código y aplicaciones. Es extensible y se puede utilizar junto con otros lenguajes de programación como Python, SAS, MATLAB y Java.
El lenguaje de programación R es un lenguaje de código abierto que la comunidad de usuarios desarrolla y respalda constantemente. Se utiliza ampliamente en la industria y es una herramienta poderosa y popular para científicos de datos y estadísticos.
