La clasificación por selección es un algoritmo de clasificación que clasifica una matriz de entrada de objetos en tiempo lineal, pasando por la matriz un elemento a la vez y comparando el valor de cada elemento con el del siguiente, intercambiando pares de elementos cuando sea necesario y manteniendo un parte ordenada hasta el momento de la matriz en todo momento. El algoritmo de ordenación por selección también se conoce como “ordenación por selección mínima” porque selecciona el elemento más pequeño de la matriz en cada iteración.
El algoritmo básico funciona de la siguiente manera. La matriz se divide en una parte "ordenada" y otra "sin clasificar". En cada iteración, el algoritmo selecciona el elemento más pequeño de la parte no ordenada de la matriz. Luego, este elemento se intercambia a la primera posición de la porción ordenada. Este proceso se repite hasta que se hayan ordenado todos los elementos.
La clasificación por selección no es tan eficiente como otros algoritmos de clasificación como Quick Sort y Merge Sort, ya que tiene una complejidad temporal de O (n2) en el peor de los casos y O (n2) en el escenario promedio. Debido a esto, la clasificación por selección generalmente no se utiliza como algoritmo de clasificación principal; en cambio, se utiliza a menudo cuando se requieren mejoras de rendimiento, especialmente para conjuntos de datos pequeños.
La clasificación por selección es fácil de implementar y resulta útil en determinados casos. Por lo tanto, se utiliza a menudo en materiales educativos para ilustrar algoritmos de clasificación.
El mejor de los casos para la clasificación por selección es O(n2) en el escenario promedio. Si bien puede que no sea tan eficiente como otros algoritmos de clasificación, resulta útil para conjuntos de datos más pequeños cuando se requieren mejoras de rendimiento. La clasificación por selección es fácil de implementar y es un algoritmo de clasificación relativamente simple, lo que lo hace útil para materiales educativos.
