Las métricas de similitud, también conocidas como medidas de similitud, son formas matemáticas de calcular la similitud o relación de dos objetos. Los objetos pueden ser cualquier cosa, desde palabras y documentos hasta imágenes o incluso algoritmos de software. El objetivo de estas métricas es comparar los valores de dos o más objetos que se supone que están relacionados y descubrir qué tan similares son.
Una medida de similitud generalmente se formula definiendo primero una función de similitud, que mide la similitud entre dos objetos. Existen diferentes formas de similitud, como la basada en secuencias, la vectorial o la probabilística, pero las medidas populares se basan en calcular la distancia entre dos objetos, o qué tan diferentes son.
Estas medidas se pueden utilizar en muchas áreas, como el aprendizaje automático, los problemas de agrupamiento, el procesamiento de imágenes y el procesamiento del lenguaje natural. También son muy útiles para la recuperación de información para cotejar documentos o determinar la similitud de palabras.
Las métricas de similitud populares incluyen Editar distancia, similitud de coseno, similitud de Jaccard y distancia euclidiana. Editar distancia, o Distancia de Levenshtein, es un algoritmo que estima qué tan similares son dos cadenas de caracteres. Mide el número mínimo de ediciones (cambios de caracteres, inserciones o eliminaciones) necesarias para transformar una cadena en otra. La similitud del coseno toma dos vectores de un espacio producto interno y calcula el coseno del ángulo entre ellos. Se utiliza con frecuencia en la recuperación de información y clasificación de documentos. La similitud de Jaccard es una medida de similitud entre conjuntos de muestras y se calcula como la relación entre la intersección de los dos conjuntos y la unión de los dos conjuntos. La distancia euclidiana es la distancia entre dos puntos en el espacio euclidiano y se calcula como la distancia entre dos puntos a lo largo de líneas rectas.
Estas métricas, y más, se utilizan con frecuencia en aplicaciones de ingeniería de software e informática, lo que proporciona una forma poderosa de evaluar la similitud de objetos.
