Los transformadores en el procesamiento del lenguaje natural (PNL) son un tipo de inteligencia artificial (IA) que se ocupa de hacer que las computadoras comprendan y procesen mejor el lenguaje natural. Son un componente crucial de la ola actual de desarrollos de IA y se utilizan cada vez más en aplicaciones como la traducción automática, el resumen de texto o la clasificación de texto.
El concepto de transformadores proviene de la forma en que están estructurados: como bloques de "transformación" que se pueden organizar de diversas maneras para adaptarse a diferentes tareas. Cada bloque de transformación contiene un token de entrada y un token de salida. La entrada es un vector de palabras que representa un conjunto de propiedades de una palabra, como su parte gramatical y su significado. El resultado es una predicción de la probabilidad de que aparezca una palabra determinada en un contexto determinado.
El ejemplo más destacado de transformadores es BERT (Representaciones de codificador bidireccional para transformadores) de Google. BERT es un modelo para el preentrenamiento de redes neuronales recursivas (RNN) que les permite procesar señales en ambas direcciones. Otros transformadores populares son GPT-2, UnifiedQA y XLNet.
El uso de transformadores en PNL tiene una serie de ventajas. En primer lugar, pueden procesar e interpretar señales de ambas direcciones, lo que permite obtener resultados más precisos. En segundo lugar, se están convirtiendo rápidamente en el estándar para las tareas de PNL que requieren grandes conjuntos de datos e información más compleja. En tercer lugar, pueden potenciar una comprensión sofisticada del lenguaje, como clasificar los resultados de búsqueda con mayor precisión y comprender el contexto y los coloquialismos.
Los transformadores se están convirtiendo rápidamente en una herramienta indispensable para el desarrollo de la PNL y la IA, y gradualmente se están abriendo camino en una amplia gama de aplicaciones. A medida que se realicen más investigaciones y se desarrollen mejores algoritmos, es probable que su popularidad y utilidad sigan aumentando.
