Vektor Konteks adalah jenis struktur data vektor, yang digunakan untuk menyimpan dan mewakili konteks kumpulan data tertentu. Mereka terutama digunakan dalam aplikasi pemrosesan bahasa alami (NLP) seperti bot percakapan, terjemahan mesin, dan mesin pencari. Vektor konteks terdiri dari nilai fitur yang terkait dengan kata, frasa, atau objek tertentu.
Dalam pembelajaran mesin, vektor konteks memungkinkan klasifikasi kumpulan data tertentu dalam konteks kontekstualnya. Misalnya, jika sekumpulan gambar berisi konsep “pohon”, vektor konteks akan berisi fitur seperti “daun hijau”, “batang”, dan “cabang”. Informasi ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan mengklasifikasikan gambar dengan lebih baik.
Vektor konteks juga dapat digunakan untuk merepresentasikan struktur semantik suatu kalimat, frasa, atau dokumen. Misalnya, saat pengguna menelusuri istilah seperti “bagel”, vektor konteks untuk istilah ini mungkin berisi fitur seperti “produk roti”, “bentuk lingkaran”, “panggang”, dan sebagainya. Dengan membuat vektor konteks untuk teks tertentu, mesin pencari dapat menggunakan informasi ini untuk lebih memahami arti kueri dan memberikan hasil yang lebih akurat.
Vektor konteks juga bermanfaat dalam aplikasi visi komputer, seperti pengenalan wajah. Dengan mengaitkan fitur tertentu ke gambar wajah, identifikasi individu dapat dilakukan dengan lebih akurat tanpa memerlukan kata kunci spesifik atau label lain.
Vektor Konteks adalah alat yang berharga untuk pemrosesan bahasa alami dan aplikasi visi komputer. Dengan merepresentasikan konteks kumpulan data secara akurat, wawasan ini dapat membantu meningkatkan keakuratan algoritme pembelajaran mesin.
