เวกเตอร์บริบทเป็นโครงสร้างข้อมูลเวกเตอร์ประเภทหนึ่ง ใช้สำหรับจัดเก็บและแสดงบริบทของชุดข้อมูลเฉพาะ มีการใช้เป็นหลักในแอปพลิเคชันการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เช่น บอทการสนทนา การแปลภาษาด้วยคอมพิวเตอร์ และเครื่องมือค้นหา เวกเตอร์บริบทประกอบด้วยค่าคุณลักษณะที่เกี่ยวข้องกับคำ วลี หรือวัตถุเฉพาะ
ในการเรียนรู้ของเครื่อง เวกเตอร์บริบทช่วยให้สามารถจำแนกชุดข้อมูลที่กำหนดภายในบริบทบริบทได้ ตัวอย่างเช่น หากชุดรูปภาพมีแนวคิดเรื่อง "ต้นไม้" เวกเตอร์บริบทก็จะมีคุณสมบัติต่างๆ เช่น "ใบไม้สีเขียว" "ลำต้น" และ "กิ่งก้าน" ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อระบุ วิเคราะห์ และจัดประเภทรูปภาพได้ดียิ่งขึ้น
เวกเตอร์บริบทยังสามารถใช้เพื่อแสดงโครงสร้างความหมายของประโยค วลี หรือเอกสารได้อีกด้วย ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้ค้นหาคำเช่น "เบเกิล" เวกเตอร์บริบทสำหรับคำนี้อาจประกอบด้วยคุณลักษณะต่างๆ เช่น "ผลิตภัณฑ์ขนมปัง" "รูปร่างวงกลม" "ปิ้ง" และอื่นๆ ด้วยการสร้างเวกเตอร์บริบทสำหรับข้อความที่กำหนด เครื่องมือค้นหาสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำความเข้าใจความหมายของข้อความค้นหาได้ดีขึ้นและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
เวกเตอร์บริบทยังมีประโยชน์ในการใช้งานคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เช่น การจดจำใบหน้า ด้วยการเชื่อมโยงคุณสมบัติเฉพาะกับภาพใบหน้า ทำให้สามารถระบุบุคคลได้แม่นยำยิ่งขึ้น โดยไม่ต้องใช้คำสำคัญหรือป้ายกำกับอื่นๆ
Context Vectors เป็นเครื่องมืออันทรงคุณค่าสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและแอปพลิเคชันการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ด้วยการแสดงบริบทของชุดข้อมูลอย่างแม่นยำ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จึงสามารถช่วยเพิ่มความแม่นยำของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องได้
