Dask adalah pustaka komputasi paralel berbasis tugas sumber terbuka untuk Python, awalnya dibuat oleh Matthew Rocklin dan dikelola oleh komunitas pengembang pada tahun 2013. Hal ini memungkinkan pengembang untuk menulis kode paralel menggunakan sintaksis Python yang sudah dikenal, memberikan abstraksi tingkat yang lebih tinggi pada perangkat keras yang mendasarinya. Dask memudahkan untuk memparalelkan beban kerja yang ada, memungkinkan komputasi yang lebih efisien pada kumpulan data besar.
Tidak seperti Apache Spark dan Apache Hadoop, yang memerlukan spesialisasi dalam bahasa khusus, Dask memungkinkan pengembang menggunakan keterampilan Python yang mereka miliki. Ini dirancang untuk bekerja dengan data yang disimpan di HDFS, S3, Azure, dan sistem penyimpanan berbasis cloud lainnya, menyederhanakan akses dan berbagi data untuk kumpulan data besar.
Dask fleksibel dan dapat digunakan untuk berbagai tugas, mulai dari pemrosesan data sederhana hingga pembelajaran mesin yang kompleks dan tugas komputasi terdistribusi lainnya. API-nya telah dirancang seintuitif dan semudah mungkin digunakan. Ini dapat digunakan untuk berbagai macam tugas, mulai dari paralelisasi dasar dan analisis data tingkat lanjut hingga aplikasi pembelajaran mendalam.
Dask digunakan oleh banyak perusahaan, termasuk Google, Microsoft, dan Spotify, sebagai backend mereka untuk tugas ilmu data. Ini sangat cocok untuk tugas komputasi terdistribusi seperti analitik hyperscale, streaming, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, pengenalan gambar, dan komputasi terdistribusi lainnya.
Dask adalah alat hebat bagi mereka yang ingin memparalelkan tugas mereka tetapi tidak memiliki keterampilan khusus yang diperlukan untuk Apache Spark dan Apache Hadoop. Dengan sintaksis intuitif dan API yang mudah digunakan, Dask adalah pilihan tepat bagi mereka yang mencari solusi komputasi terdistribusi yang sederhana namun kuat.
