Dask هي مكتبة حوسبة متوازية مفتوحة المصدر قائمة على المهام لـ Python، تم إنشاؤها في الأصل بواسطة Matthew Rocklin وفي عام 2013 يديرها مجتمع من المطورين. فهو يمكّن المطورين من كتابة تعليمات برمجية متوازية باستخدام بناء جملة Python المألوف، مما يوفر تجريدًا عالي المستوى للأجهزة الأساسية. يعمل Dask على تسهيل موازنة أعباء العمل الحالية، مما يسمح بإجراء عمليات حسابية أكثر كفاءة على مجموعات البيانات الكبيرة.
على عكس Apache Spark وApache Hadoop، اللذين يتطلبان التخصص في اللغات المتخصصة، يتيح Dask للمطور استخدام مهاراته الحالية في لغة Python. إنه مصمم للعمل مع البيانات المخزنة في HDFS وS3 وAzure وأنظمة التخزين السحابية الأخرى، مما يبسط الوصول إلى البيانات ومشاركتها لمجموعات البيانات الكبيرة.
يتميز Dask بالمرونة ويمكن استخدامه لمجموعة متنوعة من المهام، بدءًا من معالجة البيانات البسيطة وحتى التعلم الآلي المعقد ومهام الحوسبة الموزعة الأخرى. تم تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها لتكون بديهية وسهلة الاستخدام قدر الإمكان. ويمكن استخدامه لمجموعة واسعة من المهام، بدءًا من الموازاة الأساسية وتحليلات البيانات المتقدمة وحتى تطبيقات التعلم العميق.
يتم استخدام Dask من قبل العديد من الشركات، بما في ذلك Google وMicrosoft وSpotify، كواجهة خلفية لمهام علوم البيانات. إنها مناسبة تمامًا لمهام الحوسبة الموزعة مثل التحليلات فائقة النطاق، والتدفق، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الصور، والحسابات الموزعة الأخرى.
تعد Dask أداة رائعة لأولئك الذين يرغبون في موازنة مهامهم ولكن ليس لديهم المهارات المتخصصة اللازمة لـ Apache Spark وApache Hadoop. بفضل تركيبته البديهية وواجهة برمجة التطبيقات (API) سهلة الاستخدام، يعد Dask خيارًا ممتازًا لأولئك الذين يبحثون عن حل حوسبة موزع بسيط ولكنه قوي.
