Penggabungan Data adalah proses mengintegrasikan informasi dari berbagai sumber untuk mencapai tingkat pemahaman yang lebih baik tentang fenomena tertentu. Ia menggunakan teknik seperti jaringan Bayesian, logika fuzzy, dan pembelajaran mesin untuk menafsirkan dan menganalisis kumpulan data besar guna mendapatkan wawasan baru tentang data. Penggabungan data memungkinkan pengguna mendeteksi pola, menghasilkan hipotesis, dan mengidentifikasi anomali dalam kumpulan data besar.
Fusi data digunakan di banyak industri seperti dirgantara, layanan kesehatan, energi, pertahanan, ritel, dan keuangan. Dalam industri-industri ini, data dikumpulkan dari berbagai sumber yang dapat mencakup sensor, satelit, radar, sistem pencitraan, studi layanan kesehatan, dan platform media sosial. Dengan menggabungkan data ini, organisasi dapat meminimalkan biaya dan mengoptimalkan pengambilan keputusan.
Penggabungan data juga dapat digunakan untuk mengoptimalkan pembelajaran mesin dan sistem kecerdasan buatan. Dengan menggabungkan kumpulan data yang berbeda, terdapat potensi lebih besar untuk pengambilan keputusan dan prediksi yang lebih akurat. Ini juga dapat digunakan untuk pengenalan pola, memungkinkan mesin menentukan fitur untuk mengidentifikasi objek dengan lebih akurat.
Fusi data adalah bidang yang sedang berkembang. Potensi penerapannya telah berkembang secara dramatis seiring dengan tersedianya teknologi komputasi yang lebih maju. Hal ini penting bagi organisasi mana pun yang ingin mendapatkan nilai maksimal dari sumber datanya.
