دمج البيانات هو عملية دمج المعلومات من مصادر متعددة لتحقيق مستوى أكبر من الفهم لظاهرة معينة. ويستخدم تقنيات مثل الشبكات الافتراضية والمنطق الغامض والتعلم الآلي لتفسير وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة من أجل الحصول على رؤى جديدة حول البيانات. يتيح دمج البيانات للمستخدمين اكتشاف الأنماط وإنشاء الفرضيات وتحديد الحالات الشاذة في مجموعات البيانات الكبيرة.
يُستخدم دمج البيانات في العديد من الصناعات مثل الطيران والرعاية الصحية والطاقة والدفاع وتجارة التجزئة والتمويل. في هذه الصناعات، يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة يمكن أن تشمل أجهزة الاستشعار والأقمار الصناعية والرادارات وأنظمة التصوير ودراسات الرعاية الصحية ومنصات التواصل الاجتماعي. ومن خلال دمج هذه البيانات، يمكن للمؤسسات تقليل التكاليف وتحسين عملية صنع القرار.
يمكن أيضًا استخدام دمج البيانات لتحسين أنظمة التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. ومن خلال الجمع بين مجموعات البيانات المختلفة، هناك إمكانية أكبر لاتخاذ قرارات وتنبؤات أكثر دقة. ويمكن استخدامه أيضًا للتعرف على الأنماط، مما يمكّن الآلات من تحديد الميزات من أجل تحديد الكائنات بشكل أكثر دقة.
يعد دمج البيانات مجالًا متناميًا. وقد توسعت تطبيقاتها المحتملة بشكل كبير مع توفر تقنيات الحوسبة الأكثر تقدمًا. إنه أمر ضروري لأي منظمة تتطلع إلى الحصول على أقصى قيمة من مصادر بياناتها.
