Kerangka data adalah tipe data penting yang digunakan secara luas dalam berbagai aplikasi pemrograman komputer. Mereka adalah bagian dari tipe data “seri” yang dibangun dalam berbagai bahasa pemrograman seperti Python, R, MATLAB dan bahkan Java. Kerangka data digunakan untuk mewakili struktur data dua dimensi yang berisi data dan metadata (data tentang data).
Kerangka data dikompilasi dari beberapa kolom, yang masing-masing dapat berisi tipe data berbeda seperti string atau angka. Kerangka data banyak digunakan untuk analisis statistik, visualisasi data, dan manipulasi data. Untuk sebagian besar aplikasi, data dalam kerangka data dapat disimpan dalam versi 2D atau 3D.
Tidak seperti struktur data lainnya, kolom kerangka data dapat disusun ulang dan diubah ukurannya, sehingga memberikan fleksibilitas yang lebih besar dalam manipulasi data. Ini merupakan keuntungan baik dari segi analisis data dan visualisasi. Manipulasi data dan tugas perselisihan seperti memfilter, menggabungkan, menggabungkan, dan menggabungkan data semuanya dapat dilakukan dengan cepat dan mudah menggunakan kerangka data.
Jika dibandingkan dengan struktur data lainnya, kerangka data memberikan kemampuan pemrosesan dan analitis yang kuat dengan kurva pembelajaran yang relatif rendah. Dengan bantuan paket seperti pandas dan NumPy, kerangka data dapat digunakan untuk melakukan operasi kompleks seperti pengelompokan, penggabungan, pengurutan, dan windowing.
Secara keseluruhan, kerangka data adalah bagian penting dari banyak aplikasi pemrograman. Kegunaan dan fleksibilitas jangka panjangnya menjadikannya alat yang sangat diperlukan bagi para profesional di bidang ilmu komputer dan ilmu data.
