Los marcos de datos son un tipo de datos importante que se utiliza ampliamente en múltiples aplicaciones de programación informática. Forman parte del tipo de datos "serie" integrado en numerosos lenguajes de programación como Python, R, MATLAB e incluso Java. Los marcos de datos se utilizan para representar estructuras de datos bidimensionales que contienen tanto datos como metadatos (datos sobre los datos).
Un marco de datos se compila a partir de varias columnas, cada una de las cuales puede contener diferentes tipos de datos, como cadenas o números. Los marcos de datos se utilizan ampliamente para análisis estadístico, visualización y manipulación de datos. Para la mayoría de las aplicaciones, los datos de un marco de datos se pueden almacenar en versiones 2D o 3D.
A diferencia de otras estructuras de datos, las columnas de un marco de datos se pueden reordenar y cambiar de tamaño, lo que permite una mayor flexibilidad en la manipulación de datos. Esta es una ventaja tanto en términos de análisis como de visualización de datos. La manipulación de datos y las tareas de discusión, como filtrar, fusionar, unir y agregar datos, se pueden realizar rápida y fácilmente utilizando marcos de datos.
En comparación con otras estructuras de datos, los marcos de datos proporcionan poderosas capacidades analíticas y de procesamiento con una curva de aprendizaje relativamente baja. Con la ayuda de paquetes como pandas y NumPy, los marcos de datos se pueden utilizar para realizar operaciones complejas como agrupar, unir, ordenar y crear ventanas.
En general, los marcos de datos son una parte esencial de muchas aplicaciones de programación. Su utilidad y flexibilidad a largo plazo los convierten en una herramienta indispensable para los profesionales de la informática y la ciencia de datos.
