Sistem Rekomendasi Hibrid adalah sistem komputer yang menggabungkan berbagai jenis informasi dan algoritma prediktif untuk menghasilkan item yang direkomendasikan bagi pelanggan. Mereka digunakan di banyak perdagangan online dan layanan informasi, seperti Netflix, Amazon, dan Spotify, untuk memberikan rekomendasi yang lebih tepat kepada pelanggan.
Sistem Rekomendasi Hibrid biasanya menggunakan dua atau lebih metode termasuk pemfilteran kolaboratif, pemfilteran berbasis konten, dan sistem berbasis pengetahuan. Penggunaan kombinasi teknik memungkinkan sistem untuk mengatasi kekurangan tertentu dari metode tunggal dan menghasilkan rekomendasi yang lebih baik daripada teknik individual saja.
Dalam pemfilteran kolaboratif, database yang berisi preferensi masing-masing pengguna dibangun dari umpan balik yang diberikan oleh pengguna. Item yang disukai atau tidak disukai pengguna digunakan untuk membangun database dan memprediksi preferensi pengguna lain yang memiliki selera serupa.
Pemfilteran berbasis konten merekomendasikan suatu item kepada pengguna berdasarkan kemiripan item tersebut dengan item lain yang sebelumnya disukai atau digunakan pengguna. Metode ini menggunakan ciri-ciri atau kata-kata kunci yang diasosiasikan dengan item-item untuk membuat perbandingan.
Dalam sistem berbasis pengetahuan, basis pengetahuan diisi dengan fakta tentang item, seperti jenis item, atribut, dan peringkat, dan kecerdasan buatan digunakan untuk mencocokkan preferensi pengguna dengan item dalam basis pengetahuan.
Sistem Rekomendasi Hibrid digunakan di banyak industri, mulai dari e-commerce hingga layanan kesehatan, yang digunakan untuk merekomendasikan barang atau layanan yang relevan kepada pelanggan. Penggunaan beberapa teknik dalam satu sistem memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan personal untuk masing-masing pengguna.
