ระบบผู้แนะนำแบบไฮบริด

Hybrid Recommender Systems คือระบบคอมพิวเตอร์ที่รวมข้อมูลประเภทต่างๆ และอัลกอริธึมการคาดการณ์เพื่อสร้างรายการที่แนะนำสำหรับลูกค้า ใช้ในการค้าออนไลน์และบริการข้อมูลต่างๆ เช่น Netflix, Amazon และ Spotify เพื่อให้บริการลูกค้าด้วยคำแนะนำที่มีข้อมูลมากขึ้น

โดยทั่วไประบบผู้แนะนำแบบไฮบริดจะใช้สองวิธีขึ้นไป ได้แก่ การกรองแบบทำงานร่วมกัน การกรองตามเนื้อหา และระบบตามความรู้ การใช้เทคนิคผสมผสานกันทำให้ระบบสามารถเอาชนะข้อบกพร่องบางประการของวิธีการเดียว และให้คำแนะนำได้ดีกว่าเทคนิคแต่ละอย่างด้วยตนเอง

ในการกรองการทำงานร่วมกัน ฐานข้อมูลที่ประกอบด้วยการกำหนดค่าตามความชอบของผู้ใช้แต่ละรายจะถูกสร้างขึ้นจากคำติชมที่ได้รับจากผู้ใช้ รายการที่ผู้ใช้ชอบหรือไม่ชอบจะถูกใช้เพื่อสร้างฐานข้อมูลและคาดการณ์การตั้งค่าของผู้ใช้รายอื่นที่มีรสนิยมคล้ายคลึงกัน

การกรองตามเนื้อหาจะแนะนำรายการให้กับผู้ใช้โดยพิจารณาจากความคล้ายคลึงกันของรายการกับรายการอื่น ๆ ที่ผู้ใช้เคยชอบหรือใช้ก่อนหน้านี้ วิธีการนี้ใช้คุณลักษณะหลักหรือคำที่เกี่ยวข้องกับรายการเพื่อทำการเปรียบเทียบ

ในระบบฐานความรู้ ฐานความรู้จะเต็มไปด้วยข้อเท็จจริงเกี่ยวกับรายการ เช่น ประเภทรายการ คุณลักษณะ และการจัดอันดับ และปัญญาประดิษฐ์จะถูกใช้เพื่อจับคู่การตั้งค่าของผู้ใช้กับรายการในฐานความรู้

ระบบผู้แนะนำแบบไฮบริดถูกนำมาใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย ตั้งแต่อีคอมเมิร์ซไปจนถึงการดูแลสุขภาพ โดยใช้เพื่อแนะนำรายการหรือบริการที่เกี่ยวข้องแก่ลูกค้า การใช้เทคนิคหลายอย่างในระบบเดียวจะให้คำแนะนำที่แม่นยำและเป็นส่วนตัวมากขึ้นสำหรับผู้ใช้แต่ละราย