JupyterHub adalah proyek sumber terbuka yang menawarkan server multi-pengguna untuk lingkungan notebook Jupyter yang populer. Dikembangkan oleh Berkeley Institute for Data Science (BIDS), dan diluncurkan pada tahun 2015, JupyterHub adalah langkah pertama dalam menyediakan cara yang lebih efisien untuk membuat dan berbagi beberapa buku catatan dalam satu ruang kerja bersama.
Didesain untuk memfasilitasi kolaborasi, dengan JupyterHub dimungkinkan untuk memberikan akses ke banyak pengguna untuk bekerja dengan aman di notebook yang sama secara bersamaan. Ini berfungsi dalam hal server notebook Jupyter pengguna tunggal tetapi dapat diskalakan untuk mengakomodasi kelompok pengguna. Berkat sistem otentikasi penggunanya, dengan membuat akun pengguna, masing-masing dapat masuk ke sesi terpisah, atau ke satu sesi dalam lingkungan yang dikonfigurasikan sesuai preferensi spesifik mereka. Dengan cara ini setiap pengguna dapat bekerja secara mandiri dalam lingkungan virtual bersama yang menampilkan fitur-fitur inti yang ditingkatkan seperti penyelesaian kode, pemformatan teks, dan berbagai alat untuk analisis data.
Dari segi ekstensi, JupyterHub juga mendukung berbagai macam aplikasi, misalnya Python, R, Julia, JavaScript dan masih banyak lainnya. Skalabilitasnya memungkinkan instalasi dan menjalankan program lain seperti editor kode, visualisator data, dan IDE. Akibatnya, platform ini disukai di kalangan administrator sistem, peneliti, pengembang, dan pelajar dari seluruh dunia.
JupyterHub telah mendapatkan dukungan berkelanjutan dalam beberapa tahun terakhir, dengan banyak perusahaan besar seperti Google, Microsoft, dan IBM memanfaatkan fitur-fiturnya. Pada tahun 2018, Project Jupyter benar-benar diperluas untuk menyediakan JupyterHub sebagai solusi yang dihosting di cloud, memungkinkan bisnis mengakses alat yang sama yang mereka gunakan secara lokal dengan cara yang mudah dan hemat biaya.
Secara keseluruhan, JupyterHub telah berkembang menjadi teknologi yang diadopsi secara luas untuk bekerja secara kolaboratif, membuat kode, dan menganalisis data di seluruh dunia. Saat ini, platform ini disukai oleh para profesional pemrograman dan akademis dari semua tingkatan.
