Pelabelan Peran Semantik (SRL) adalah tugas mengenali peran semantik dalam sebuah kalimat. Peran semantik adalah fungsi yang dijalankan oleh unsur-unsur kalimat, seperti subjek yang melakukan suatu tindakan (kata kerja). SRL adalah bentuk pemrosesan bahasa alami yang menggunakan algoritme pembelajaran mesin untuk mengidentifikasi hubungan ini dan memberinya label yang telah ditentukan sebelumnya.
Label yang paling umum digunakan dalam SRL adalah agen, pasien, instrumen, asal, lokasi, tujuan, waktu, dan penyebab. Misalnya, dalam kalimat “John memecahkan jendela”, “John” akan diberi label sebagai agen, “jendela” sebagai pasien, dan “pecahan” sebagai tindakan.
SRL memiliki aplikasi di berbagai bidang, seperti penerjemahan mesin, ekstraksi informasi, pemahaman teks, analisis dokumen hukum, menjawab pertanyaan, dan tugas pemahaman dan analisis dokumen lainnya. Hal ini dapat meningkatkan keakuratan model dengan memahami hubungan antar istilah dalam sebuah kalimat, sehingga memungkinkan mereka menafsirkan maknanya dengan lebih akurat.
SRL adalah tugas kompleks dalam pemrosesan bahasa alami dan biasanya memerlukan algoritma yang kompleks. Pendekatan semi-otomatis telah dikembangkan yang memungkinkan peneliti untuk menentukan aturan tentang label potensial yang terkait dengan setiap kalimat. Peneliti kemudian dapat menggunakan pengetahuan domain mereka sendiri untuk menentukan aturan, yang kemudian akan digunakan oleh algoritme pembelajaran mesin untuk menemukan label yang tepat dan menerapkannya pada kalimat baru.
SRL adalah elemen kunci dari asisten virtual berbasis suara, seperti Amazon Alexa dan Google Assistant. Sistem ini sering kali mengandalkan algoritme SRL untuk mengidentifikasi maksud kueri pengguna dan memberikan respons yang akurat dan bermanfaat.
Secara keseluruhan, Pelabelan Peran Semantik adalah alat ampuh yang dapat digunakan untuk lebih memahami struktur dasar kalimat dan menafsirkan maknanya dengan lebih akurat. Ini memiliki aplikasi di banyak bidang pemrosesan bahasa alami dan dapat membantu meningkatkan keakuratan berbagai tugas.
