إن تسمية الأدوار الدلالية (SRL) هي مهمة التعرف على الأدوار الدلالية داخل الجملة. الدور الدلالي هو الوظيفة التي تؤديها عناصر الجملة، مثل قيام الفاعل بفعل ما (الفعل). SRL هو شكل من أشكال معالجة اللغة الطبيعية التي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحديد هذه العلاقات وتعيين تسميات محددة مسبقًا لها.
التسميات الأكثر شيوعًا المستخدمة في SRL هي الوكيل والمريض والأداة والأصل والموقع والوجهة والوقت والسبب. على سبيل المثال، في الجملة "جون كسر النافذة"، سيتم تصنيف "جون" على أنه الوكيل، و"نافذة" على أنها المريض، و"كسر" على أنها الفعل.
لدى SRL تطبيقات في مجالات مختلفة، مثل الترجمة الآلية، واستخراج المعلومات، وفهم النص، وتحليل المستندات القانونية، والإجابة على الأسئلة، ومهام أخرى لفهم المستندات وتحليلها. ويمكنه تحسين دقة النماذج من خلال فهم العلاقات بين المصطلحات داخل الجملة، مما يسمح لهم بتفسير المعنى بشكل أكثر دقة.
تعد SRL مهمة معقدة في معالجة اللغة الطبيعية وتتطلب عادةً خوارزميات معقدة. وقد تم تطوير أساليب شبه آلية تمكن الباحثين من تحديد قواعد حول التسميات المحتملة المرتبطة بكل جملة. يمكن للباحثين بعد ذلك استخدام معرفتهم بالمجال لتحديد القواعد، والتي سيتم استخدامها بعد ذلك بواسطة خوارزميات التعلم الآلي للعثور على التسميات الصحيحة وتطبيقها على جمل جديدة.
يعد SRL عنصرًا أساسيًا في المساعدين الافتراضيين الذين يعتمدون على الصوت، مثل Amazon Alexa وGoogle Assistant. تعتمد هذه الأنظمة غالبًا على خوارزميات SRL لتحديد غرض استعلام المستخدم وتقديم استجابات دقيقة ومفيدة.
بشكل عام، يعد تصنيف الأدوار الدلالية أداة قوية يمكن استخدامها لفهم البنية الأساسية للجملة بشكل أفضل وتفسير معناها بشكل أكثر دقة. وله تطبيقات في العديد من مجالات معالجة اللغة الطبيعية ويمكن أن يساعد في تحسين دقة المهام المختلفة.
