Pemodelan Topik adalah teknik pembelajaran tanpa pengawasan yang digunakan dalam pembelajaran mesin yang bertujuan untuk mengungkap struktur tersembunyi dari kumpulan data tekstual yang besar. Ini adalah jenis pemodelan statistik yang digunakan untuk menemukan topik abstrak yang tersembunyi dalam kumpulan dokumen. Ini digunakan untuk meringkas isi dokumen secara lebih efektif dibandingkan ekstraksi kata kunci konvensional, dengan mengelompokkan konten dokumen ke dalam topik.
Pemodelan Topik digunakan untuk berbagai aplikasi, seperti peringkasan teks, mengidentifikasi tren dalam kumpulan data tekstual yang besar, dan identifikasi topik. Hal ini dapat digunakan untuk meningkatkan akurasi model prediktif dan untuk memahami struktur data.
Tujuan utama Pemodelan Topik adalah membagi dokumen menjadi “topik”, yang mewakili kelompok kata yang sering muncul bersamaan dalam dokumen. Topik-topik tersebut kemudian direpresentasikan sebagai distribusi kata, yang disebut vektor topik, yang probabilitasnya menentukan probabilitas kata-kata tersebut termasuk dalam topik tertentu.
Dalam kebanyakan kasus, jumlah topik harus ditentukan sebelum proses Pemodelan Topik dapat dimulai. Perangkat lunak kemudian menetapkan topik untuk setiap dokumen, berdasarkan probabilitas topik yang ditetapkan untuk setiap kata.
Salah satu algoritma paling populer yang digunakan untuk Pemodelan Topik adalah Latent Dirichlet Allocation (LDA) yang merupakan model generatif yang mempelajari struktur klasifikasi dari kumpulan dokumen yang besar. Ini menjadi semakin populer untuk pemodelan topik karena fleksibilitas dan efektivitasnya dalam mewakili berbagai topik.
Pemodelan topik adalah alat yang ampuh bagi data scientist, karena memungkinkan mereka menganalisis data tidak terstruktur dalam jumlah besar, menemukan pola tersembunyi, dan menghasilkan hasil yang dapat diinterpretasikan. Hal ini juga mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan dalam memahami dan meringkas teks secara manual, sehingga lebih mudah untuk menafsirkan representasi grafis dari data. Selain itu, Pemodelan Topik dapat diterapkan pada berbagai jenis data seperti audio, gambar, dan bahkan video.
