Big Data è un termine usato per descrivere grandi quantità di dati che possono essere sia strutturati che non strutturati. Viene solitamente utilizzato nel contesto dell'elaborazione e dell'analisi dei dati e nella gestione di set di dati troppo grandi o complessi per gli strumenti di elaborazione dati convenzionali.
Le tecnologie Big Data sono progettate per elaborare tipi di dati di grandi dimensioni e diversi provenienti da molte fonti, consentendo alle organizzazioni di ottenere informazioni preziose dai dati. Questi dati possono quindi essere utilizzati per prendere decisioni migliori, sviluppare nuovi prodotti e servizi e migliorare l'esperienza del cliente.
I Big Data di solito implicano molte analisi predittive, tra cui l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale. Le aziende utilizzano i risultati analitici dei Big Data per competere meglio sul mercato, identificare tendenze e modelli e migliorare il servizio clienti, tra le altre cose.
I Big Data vengono utilizzati anche nel settore sanitario, per il rilevamento delle frodi, l’assistenza clienti, la sorveglianza governativa, l’applicazione della conformità e persino nella previsione dei disastri naturali.
I Big Data sono diventati una parte significativa del moderno ambiente informatico e le aziende e le organizzazioni stanno investendo molto nella tecnologia Big Data. Alcune delle piattaforme Big Data più popolari includono Hadoop, Apache Spark, Apache Flink e Amazon Web Services.
