Le Big Data est un terme utilisé pour décrire de grandes quantités de données qui peuvent être à la fois structurées et non structurées. Il est généralement utilisé dans le contexte du traitement et de l’analyse de données, ainsi que dans le traitement d’ensembles de données trop volumineux ou trop complexes pour les outils de traitement de données conventionnels.
Les technologies Big Data sont conçues pour traiter des types de données volumineux et différents provenant de nombreuses sources, ce qui permet aux organisations d'obtenir des informations précieuses à partir de ces données. Ces données peuvent ensuite être utilisées pour prendre de meilleures décisions, développer de nouveaux produits et services et améliorer l'expérience client.
Le Big Data implique généralement de nombreuses analyses prédictives, notamment l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle. Les entreprises utilisent les résultats d’analyse du Big Data afin d’être plus compétitives sur le marché, d’identifier les tendances et les modèles et d’améliorer le service client, entre autres.
Le Big Data est également utilisé dans le domaine de la santé, pour la détection des fraudes, le support client, la surveillance gouvernementale, le respect de la conformité et même pour la prévision des catastrophes naturelles.
Le Big Data est devenu une partie importante de l’environnement informatique moderne, et les entreprises et les organisations investissent massivement dans la technologie Big Data. Certaines des plates-formes Big Data les plus populaires incluent Hadoop, Apache Spark, Apache Flink et Amazon Web Services.
