Il calcolo distribuito è un tipo di elaborazione che prevede la condivisione, la raccolta e l'elaborazione di dati da parte di più computer collegati tramite una rete. È un uso efficace delle risorse ed è adatto a molti tipi diversi di attività.
Nell'elaborazione distribuita, ciascun server o computer divide e distribuisce i dati su più computer. Ciò viene fatto in gran parte allo scopo di aumentare la potenza di calcolo, la ridondanza o per creare applicazioni di elaborazione parallela. I dati potrebbero essere trasferiti in diverse posizioni geografiche, a causa delle proprietà del calcolo distribuito. Poiché ogni computer è connesso tramite una rete, l'unico punto in comune tra loro è che i dati vengono distribuiti di conseguenza.
Il calcolo distribuito può essere ulteriormente suddiviso in due categorie: grid computing e cluster computing. Il grid computing prevede la connessione di computer situati in diverse posizioni geografiche. Il cluster computing implica la condivisione di risorse informatiche all'interno della stessa posizione.
Rispetto al calcolo tradizionale, il calcolo distribuito offre vantaggi quali elevata disponibilità e scalabilità. Ciò è dovuto al fatto che, poiché i dati sono distribuiti, è meno probabile che si verifichi un singolo punto di errore, il che significa che è meno probabile che i dati vadano persi e sono più facili da recuperare. Inoltre, l’aggiunta di più computer alla rete significa che la potenza di calcolo aumenta, creando la capacità di risolvere compiti complessi più velocemente.
Grazie a questi vantaggi, il calcolo distribuito viene utilizzato in molti settori. Alcune applicazioni e servizi, come i cluster di elaborazione basati sul Web, l'analisi dei dati su larga scala, il sequenziamento genomico e la realtà virtuale, utilizzano il calcolo distribuito.
L'elaborazione distribuita è in continua evoluzione per diventare più efficiente e popolare a causa della crescente domanda di elaborazione su larga scala. Di conseguenza, le moderne tecnologie di calcolo distribuito come il cloud computing, il peer-to-peer computing e il mobile computing vengono utilizzate sempre di più per soddisfare meglio questa domanda.
In un mondo moderno in cui i dati aumentano rapidamente in termini di dimensioni e complessità, il calcolo distribuito rappresenta il modo più efficiente per elaborare, archiviare e gestire grandi quantità di dati.
