Распределенные вычисления — это тип вычислений, который предполагает совместное использование, сбор и обработку данных несколькими компьютерами, подключенными через сеть. Это эффективное использование ресурсов, подходящее для множества различных типов задач.
В распределенных вычислениях каждый сервер или компьютер разделяет и распределяет данные по нескольким компьютерам. Это делается в основном с целью повышения вычислительной мощности, резервирования или создания приложений параллельной обработки. Данные могут передаваться в разные географические точки благодаря свойствам распределенных вычислений. Поскольку каждый компьютер подключен через сеть, единственное общее между ними состоит в том, что данные распределяются соответствующим образом.
Распределенные вычисления можно разделить на две категории: грид-вычисления и кластерные вычисления. Грид-вычисления подразумевают соединение компьютеров, расположенных в разных географических точках. Кластерные вычисления подразумевают совместное использование вычислительных ресурсов в одном месте.
По сравнению с традиционными вычислениями распределенные вычисления предлагают такие преимущества, как высокая доступность и масштабируемость. Это связано с тем, что, поскольку данные распределены, вероятность возникновения единой точки сбоя снижается, а это означает, что данные с меньшей вероятностью будут потеряны и их будет легче восстановить. Кроме того, добавление большего количества компьютеров в сеть означает, что вычислительная мощность увеличивается, что дает возможность быстрее решать сложные задачи.
Благодаря этим преимуществам распределенные вычисления используются во многих отраслях. Некоторые приложения и услуги, такие как вычислительные веб-кластеры, крупномасштабный анализ данных, геномное секвенирование и виртуальная реальность, используют распределенные вычисления.
Распределенные вычисления постоянно развиваются, становясь более эффективными и популярными из-за растущего спроса на крупномасштабные вычисления. В результате для лучшего удовлетворения этого спроса все чаще используются современные технологии распределенных вычислений, такие как облачные вычисления, одноранговые вычисления и мобильные вычисления.
В современном мире, где объем и сложность данных быстро увеличиваются, распределенные вычисления являются наиболее эффективным способом обработки, хранения и управления большими объемами данных.
