Komputasi Terdistribusi adalah jenis komputasi yang melibatkan pembagian, pengumpulan, dan pemrosesan data oleh beberapa komputer yang terhubung melalui jaringan. Ini adalah penggunaan sumber daya yang efektif dan cocok untuk berbagai jenis tugas.
Dalam komputasi terdistribusi, setiap server atau komputer membagi dan mendistribusikan data ke beberapa komputer. Hal ini dilakukan sebagian besar untuk tujuan daya komputasi, redundansi, atau untuk membuat aplikasi pemrosesan paralel. Data dapat ditransfer ke lokasi geografis yang berbeda, karena sifat komputasi terdistribusi. Karena setiap komputer terhubung melalui jaringan, satu-satunya kesamaan di antara mereka adalah bahwa data didistribusikan sesuai dengan itu.
Komputasi terdistribusi dapat dibagi lagi menjadi dua kategori: komputasi grid dan komputasi cluster. Komputasi grid melibatkan koneksi komputer yang terletak di lokasi geografis yang berbeda. Komputasi cluster melibatkan berbagi sumber daya komputasi dalam lokasi yang sama.
Dibandingkan dengan komputasi tradisional, komputasi terdistribusi menawarkan keunggulan seperti ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi. Hal ini disebabkan oleh fakta bahwa karena data didistribusikan, kecil kemungkinannya untuk mengalami satu titik kegagalan, yang berarti kecil kemungkinannya untuk hilang dan lebih mudah untuk dipulihkan. Selain itu, penambahan lebih banyak komputer ke jaringan berarti daya komputasi meningkat, sehingga menciptakan kemampuan untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks dengan lebih cepat.
Karena kelebihan ini, komputasi terdistribusi digunakan di banyak industri. Beberapa aplikasi dan layanan seperti cluster komputasi berbasis web, analisis data skala besar, pengurutan genom, dan realitas virtual menggunakan komputasi terdistribusi.
Komputasi terdistribusi terus berkembang menjadi lebih efisien dan populer karena meningkatnya permintaan akan komputasi skala besar. Akibatnya, teknologi komputasi terdistribusi modern seperti komputasi awan, komputasi peer-to-peer, dan komputasi seluler semakin banyak digunakan untuk memenuhi permintaan ini dengan lebih baik.
Di dunia modern di mana ukuran dan kompleksitas data meningkat pesat, komputasi terdistribusi merupakan cara paling efisien untuk memproses, menyimpan, dan mengelola data dalam jumlah besar.
