Keras è una libreria di reti neurali open source scritta in Python. È progettato per essere minimalista, modulare ed estensibile. È in grado di funzionare su TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit o Theano. È progettato per consentire una rapida sperimentazione con reti neurali profonde e si concentra sull'essere facile da usare, modulare ed estensibile.
Keras è stato sviluppato e gestito dall'ingegnere di Google, François Chollet. È stato inizialmente rilasciato nel marzo 2015 con la versione 0.2. La versione attuale (2.4.2) è stata rilasciata a maggio 2020.
Keras può essere utilizzato per creare modelli per una varietà di attività come classificazione, regressione, generazione, traduzione automatica ed elaborazione del linguaggio naturale. Ha ottenuto un ampio consenso nella comunità del deep learning grazie alla sua struttura intuitiva e alla facilità d'uso. Keras si integra bene anche con altri framework di deep learning, rendendolo una scelta popolare tra i ricercatori.
Keras è accessibile a tutti e fornisce soluzioni di deep learning all'avanguardia a vari problemi, dalla visione artificiale all'elaborazione del linguaggio naturale. Fornisce una gamma di strumenti ai ricercatori per costruire e sperimentare modelli di deep learning, consentendo loro di prototipare e testare rapidamente i modelli. Keras è un ottimo strumento sia per gli sviluppatori principianti che per quelli avanzati, poiché consente loro di iniziare con il deep learning con il minimo sforzo.
