Keras adalah perpustakaan jaringan saraf sumber terbuka yang ditulis dengan Python. Ini dirancang untuk menjadi minimalis, modular, dan dapat diperluas. Itu mampu berjalan di atas TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, atau Theano. Ini dirancang untuk memungkinkan eksperimen cepat dengan jaringan saraf dalam, dan berfokus pada kemudahan pengguna, modular, dan dapat diperluas.
Keras dikembangkan dan dikelola oleh insinyur Google, François Chollet. Ini awalnya dirilis pada Maret 2015 dengan versi 0.2. Versi saat ini (2.4.2) dirilis pada Mei 2020.
Keras dapat digunakan untuk membangun model untuk berbagai tugas seperti klasifikasi, regresi, pembuatan, terjemahan mesin, dan pemrosesan bahasa alami. Ini telah diterima secara luas di komunitas pembelajaran mendalam karena struktur intuitif dan kemudahan penggunaannya. Keras juga terintegrasi dengan baik dengan kerangka pembelajaran mendalam lainnya, menjadikannya pilihan populer bagi para peneliti.
Keras dapat diakses oleh semua orang, memberikan solusi pembelajaran mendalam yang canggih untuk berbagai masalah, mulai dari visi komputer hingga pemrosesan bahasa alami. Ini menyediakan serangkaian alat bagi peneliti untuk membangun dan bereksperimen dengan model pembelajaran mendalam, memungkinkan mereka membuat prototipe dan menguji model dengan cepat. Keras adalah alat hebat untuk pengembang pemula dan lanjutan, memungkinkan mereka memulai pembelajaran mendalam dengan sedikit usaha.
