Keras es una biblioteca de redes neuronales de código abierto escrita en Python. Está diseñado para ser minimalista, modular y extensible. Es capaz de ejecutarse sobre TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit o Theano. Está diseñado para permitir una experimentación rápida con redes neuronales profundas y se centra en ser fácil de usar, modular y extensible.
Keras fue desarrollado y mantenido por el ingeniero de Google, François Chollet. Se lanzó inicialmente en marzo de 2015 con la versión 0.2. La versión actual (2.4.2) se lanzó en mayo de 2020.
Keras se puede utilizar para crear modelos para una variedad de tareas como clasificación, regresión, generación, traducción automática y procesamiento de lenguaje natural. Ha ganado una amplia aceptación en la comunidad de aprendizaje profundo debido a su estructura intuitiva y facilidad de uso. Keras también se integra bien con otros marcos de aprendizaje profundo, lo que lo convierte en una opción popular para los investigadores.
Keras es accesible para todos y brinda soluciones de aprendizaje profundo de última generación para diversos problemas, desde la visión por computadora hasta el procesamiento del lenguaje natural. Proporciona una gama de herramientas para que los investigadores creen y experimenten con modelos de aprendizaje profundo, lo que les permite crear prototipos y probar modelos rápidamente. Keras es una gran herramienta tanto para desarrolladores principiantes como avanzados, que les permite comenzar con el aprendizaje profundo con un mínimo esfuerzo.
