I dati nominali sono un tipo di set di dati non numerici utilizzato nell'informatica. È costituito da variabili organizzate in due o più categorie, senza che a ciascuna categoria venga assegnata alcuna forma di ordine numerico o classificazione. Le categorie designate sono spesso rappresentate tramite simboli, come lettere o numeri.
Nella tecnologia dell'informazione, i dati numerici e i dati nominali sono due tipi di dati che hanno usi diversi. I dati numerici vengono utilizzati per calcoli, come equazioni matematiche, analisi statistiche e altre forme di analisi quantitativa. I dati nominali vengono utilizzati quando i dati vengono organizzati o classificati in categorie predeterminate e reciprocamente esclusive. Ad esempio, un set di dati contenente informazioni sul genere sarebbe un tipo di dati nominali, con le categorie costituite da maschio e femmina.
I dati nominali vengono comunemente utilizzati quando i dati sono qualitativi anziché quantitativi. È utile per applicazioni quali sondaggi, questionari e focus group. In questi casi, le categorie vengono create per riflettere le caratteristiche dei diversi elementi studiati e il set di dati viene utilizzato per classificare i singoli elementi di quel tipo.
I set di dati nominali possono essere utilizzati anche quando l'obiettivo finale è misurare l'accuratezza della classificazione di un algoritmo o quando un set di dati deve essere convertito in un formato numerico per essere ulteriormente analizzato. Un esempio comune è quando il genere viene codificato come numeri 0 e 1, da utilizzare come variabile per la regressione logistica.
I dati nominali sono una parte vitale del processo di elaborazione dei dati in molti campi informatici. I suoi usi vanno dall'analisi dei dati del sondaggio alla convalida dell'accuratezza degli algoritmi di classificazione automatizzata. È utile in molti contesti per facilitare l'analisi dei set di dati, soprattutto quando l'analisi quantitativa non è l'obiettivo principale.
