公称データは、コンピューティングで使用される非数値データ セットの一種です。これは、2 つ以上のカテゴリに編成された変数で構成されており、各カテゴリに数値の順序やランキングが割り当てられることはありません。指定されたカテゴリは、多くの場合、文字や数字などの記号で表されます。
情報技術では、数値データと名目データは、用途が異なる 2 種類のデータです。数値データは、数式、統計分析、その他の形式の定量分析などの計算に使用されます。公称データは、データが事前に決定された相互に排他的なカテゴリに編成または分類される場合に使用されます。たとえば、性別情報を含むデータセットは名目データの一種であり、カテゴリは男性と女性で構成されます。
名目データは、データが定量的ではなく定性的な場合に一般的に使用されます。調査、アンケート、フォーカス グループなどのアプリケーションに役立ちます。この場合、研究対象となるさまざまな項目の特徴を反映するためにカテゴリーが作成され、データセットを使用してそのタイプの個々の項目が分類されます。
公称データ セットは、最終目標がアルゴリズムの分類精度を測定することである場合、またはさらに分析するためにデータ セットを数値形式に変換する必要がある場合にも使用できます。一般的な例は、性別が数値 0 と 1 としてエンコードされ、ロジスティック回帰の変数として使用される場合です。
公称データは、多くのコンピューティング分野におけるデータ処理パイプラインの重要な部分です。その用途は、調査データの分析から自動分類アルゴリズムの精度の検証まで多岐にわたります。これは、特に定量的分析が主な焦点ではない場合に、データセットの分析を容易にする多くの状況で役立ちます。
