Los datos nominales son un tipo de conjunto de datos no numéricos utilizados en informática. Consta de variables que se organizan en dos o más categorías, sin que se asigne ningún tipo de orden numérico o ranking a cada categoría. Las categorías designadas suelen estar representadas mediante símbolos, como letras o números.
En tecnología de la información, los datos numéricos y los datos nominales son dos tipos de datos que tienen diferentes usos. Los datos numéricos se utilizan para cálculos, como ecuaciones matemáticas, análisis estadístico y otras formas de análisis cuantitativo. Los datos nominales se utilizan cuando los datos se organizan o clasifican en categorías predeterminadas y mutuamente excluyentes. Por ejemplo, un conjunto de datos que contenga información de género sería un tipo de datos nominales, con categorías compuestas por hombres y mujeres.
Los datos nominales se utilizan comúnmente cuando los datos son cualitativos en lugar de cuantitativos. Es útil para aplicaciones como encuestas, cuestionarios y grupos focales. En estos casos, las categorías se crean para reflejar las características de los diferentes elementos que se estudian y el conjunto de datos se utiliza para clasificar elementos individuales de ese tipo.
Los conjuntos de datos nominales también se pueden utilizar cuando el objetivo final es medir la precisión de la clasificación de un algoritmo, o cuando un conjunto de datos necesita convertirse a un formato numérico para poder analizarlo más a fondo. Un ejemplo común es cuando el género se codifica como los números 0 y 1, para usarse como variable para la regresión logística.
Los datos nominales son una parte vital del proceso de procesamiento de datos en muchos campos de la informática. Sus usos van desde el análisis de datos de encuestas hasta la validación de la precisión de algoritmos de clasificación automatizados. Es útil en muchos contextos para facilitar el análisis de conjuntos de datos, especialmente cuando el análisis cuantitativo no es el enfoque principal.
