PyTorch Lightning è una libreria di deep learning open source rilasciata da PyTorch che semplifica lo sviluppo e l'ottimizzazione dei modelli di deep learning. È progettato per ridurre la complessità del codice di deep learning e automatizzare il "boilerplate". La libreria fornisce un modo per strutturare progetti complessi di deep learning che aiuta ricercatori e sviluppatori a impostare esperimenti, eseguire il debug del codice e creare componenti riutilizzabili che hanno maggiori possibilità di funzionare su più progetti.
PyTorch Lightning è costituito da moduli leggeri che possono essere utilizzati indipendentemente o combinati insieme come livelli, semplificando la condivisione, il debug e il riutilizzo del codice. Fornisce l'integrazione con i più diffusi strumenti di debug tra cui TensorBoard, Visdom e Weights & Biases, consente punti di salvataggio e ripristino facili e semplifica la scalabilità degli esperimenti su più GPU.
PyTorch Lightning fornisce sia astrazioni di alto livello che un ambiente in cui gli utenti possono personalizzare componenti preesistenti dalla comunità. Inoltre, espone l'architettura sottostante in modo che sia possibile effettuare personalizzazioni e ottimizzare ulteriormente gli esperimenti.
PyTorch Lightning viene utilizzato in una varietà di aree tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e l'apprendimento per rinforzo. Sta rapidamente diventando uno strumento popolare sia per gli accademici che per i ricercatori.
