PyTorch Lightning adalah pustaka pembelajaran mendalam sumber terbuka yang dirilis oleh PyTorch yang memudahkan pengembangan dan optimalisasi model pembelajaran mendalam. Ini dirancang untuk mengurangi kompleksitas kode pembelajaran mendalam dan mengotomatiskan “boilerplate”. Pustaka ini menyediakan cara untuk menyusun proyek pembelajaran mendalam yang kompleks yang membantu peneliti dan pengembang menyiapkan eksperimen, men-debug kode, dan membuat komponen yang dapat digunakan kembali yang memiliki peluang lebih baik untuk bekerja di banyak proyek.
PyTorch Lightning terdiri dari modul ringan yang dapat digunakan secara mandiri atau digabungkan sebagai lapisan, sehingga memudahkan untuk berbagi, men-debug, dan menggunakan kembali kode. Ini menyediakan integrasi dengan alat debugging populer termasuk TensorBoard, Visdom, dan Weights & Biases, memungkinkan penyimpanan dan melanjutkan titik dengan mudah, dan mempermudah penskalaan eksperimen di beberapa GPU.
PyTorch Lightning menyediakan abstraksi tingkat tinggi dan lingkungan tempat pengguna dapat menyesuaikan komponen yang sudah ada dari komunitas. Ini juga memperlihatkan arsitektur yang mendasarinya sehingga penyesuaian dapat dilakukan dan eksperimen lebih dioptimalkan.
PyTorch Lightning digunakan di berbagai bidang termasuk pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan pembelajaran penguatan. Ini dengan cepat menjadi alat yang populer bagi akademisi dan peneliti.
